La relación de las Matemáticas con la
estadística es que se basan en la recopilación de los métodos adecuados para
obtener conclusiones razonables cuando hay incertidumbre. Esta ciencia tiene
como principal objeto aplicar las leyes de la cantidad de hechos sociales para
medir su intensidad, deducir las leyes que los rigen y hacer una predicción
próxima.
La estadística descriptiva se basa en la recolección de datos de
una muestra representativa de una población de la que se quiere estudiar alguna
característica, en su tratamiento y en la obtención de una serie de resultados
y medidas matemáticas (medias, desviaciones, etc), que posteriormente se
analizan y se extrae una conclusión de las posibles causas que producen la
característica de la población en estudio y su relación con otros fenómenos.
Así como también la estadística, matemática utiliza el cálculo de probabilidades
para establecer previsiones y conclusiones de los fenómenos colectivos
La matemática como la estadística se ha
convertido en una herramienta de vital importancia, sus métodos y
procedimientos es de uso casi
obligatorio en la gran mayoría del saber. Las ciencias sociales
se valen de ella para indagar, hasta donde el método de la estadística lo
permite, sobre las tendencias presente y futura del hombre en su constante
proceso de cambio.
Por otra parte, el
razonamiento estadístico constituye un medio útil para desarrollar un aspecto
importante de la capacidad intelectual de una persona por lo que viene a formar
parte también de la formación humana integral.
La matemática es escala
previa en el estudio de la estadística desde un punto de vista puramente formal, usando la teoría de la probabilidad y otras ramas de la matemática tales como álgebra y análisis matemático. La estadística matemática trata de la obtención de información a partir de los
datos. En la práctica tales datos contienen cierta aleatoriedad o incertidumbre. La
estadística trabaja con estos datos usando los métodos de la teoría de la probabilidad.
La estadística matemática
se divide en:
· Estadística Descriptiva: parte que se encarga de describir los datos, esto es de realizar un
resumen y describir sus propiedades típicas.
· Inferencia Estadística: parte que elabora conclusiones a partir de una muestra de los datos, en
otras palabras, comprueba el ajuste de los datos a determinadas condiciones y
proporciona una medida de la bondad de los mismos en términos probabilístico.
La estadística y
la matemática es la base teórica para muchas prácticas en la estadística aplicada.
Podemos
decir que la Estadística y la Matemática
es una teoría acerca de la incertidumbre, la tendencia de los resultados a
variar cuando observaciones repetidas se hacen bajo condiciones idénticas.
La
Estadística es el estudio de fenómenos donde, bajo un mismo conjunto de
condiciones, las medidas obtenidas presentan variabilidad, y por tanto los resultados impredecibles son aceptado, la Estadística trata sobre la
incertidumbre, cabe preguntarse si la naturaleza está determinada en
realidad, la incertidumbre es inherente a la misma, y por tanto está indeterminada.
A medida
que la Ciencia progresa, sus teorías se van haciendo más y más matemáticas en
la forma. Hay una relación positiva entre el progreso de una Ciencia y el grado
de su desarrollo matemático.
No es
necesario que el investigador en Ciencias Sociales sea un especialista en áreas
matemáticas concretas, lo verdaderamente importante es que sepa acercarse con
mentalidad matemática a los problemas que se le plantean. La mentalidad
matemática se define como la comprensión del proceso lógico subyacente al
razonamiento matemático: entender la estructura formal del modelo matemático y
las condiciones que lo hacen posible.
Tiene que
haber un compromiso de manera que se simplifique la realidad concreta lo menos
posible, pero, a la vez, lo suficiente para que el modelo creado a partir de la
realidad sea fácilmente manejable desde el punto de vista instrumental
matemático.
Es
necesario una buena cierta matemática para conocer la potencia y debilidad de
las técnicas estadísticas y consiguientemente para saber usarlas con eficacia y
la vez con prudencia.
Para
estudiar la Estadística y la Matemática se necesita cálculos avanzados y
álgebras de matrices, sin embargo tal madurez no es indispensable para
comprender las bases de la
Estadística
Aplicada.
¿LA ESTADÍSTICA ES UNA
RAMA DE LA MATEMÁTICA? ¿Y PORQUE?
La estadística es una
rama de la Matemática, el cual se ocupa de la recolección, organización,
análisis e interpretación de datos. La información contenida en una gran
cantidad de datos recolectados es muy difícil de obtener si no se realizan
antes las tareas de organización, análisis e interpretación propios de la
Estadística. Construye modelos, estima parámetros,
formula prueba de hipótesis, construye intervalos de predicción para los
estimadores, entre otras muchas cosas más. La estadística como la matemática es
muy útil y en algunas, hasta indispensable.
Siendo la
estadística una de las ramas de la ciencia matemática; se
centra en el trabajo con datos e informaciones que son ya de por sí numéricos o
que ella misma se encarga de transformar en números. La estadística, si bien es
una ciencia de extracción exacta, tiene una injerencia directa en cuestiones
sociales por lo cual su utilidad práctica es mucho más comprensible que lo que
sucede normalmente con otras ciencias exactas como la matemática.
La estadística y la matemática especializada en el análisis
de grandes volúmenes de información para extraer conclusiones. Tras
analizar los datos deduce determinadas características de dicha información.
Se
puede distinguir entre:
Estadística
descriptiva: analiza un conjunto de datos y extrae
conclusiones.
Ejemplo:
se analiza la estatura y el peso de los alumnos de una clase y se determina
cual es el valor medio, cuales son los máximos y los mínimos, cual son los
valores más repetidos.
Estadística inferencia: en base a un conjunto de datos permite predecir cómo se puede comportar la variable en un futuro, o bajo determinadas circunstancias.
Estadística inferencia: en base a un conjunto de datos permite predecir cómo se puede comportar la variable en un futuro, o bajo determinadas circunstancias.
Ejemplo:
se analiza una serie de variables económicas (consumo, renta, paro, etc.) y a
partir de ahí se predice cual puede ser la evolución futura de la economía.
CHOURIO, José H.;
Estadística I, Editorial Biosfera, Caracas, Venezuela, 1987, 160 página
Borovkov, A. A. Estadística matemática, Editorial Mir,
Moscú, 1984.
Isoda, M. y Olfos, R. (2009). El
enfoque de resolución de problemas en la enseñanza de la matemática a partir
del Estudio de Clases. Valparaíso: Ediciones Universitarias de Valparaíso
Importancia
http://www.importancia.org/estadistica.php#ixzz2mD7p5KVg
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